每經編輯｜何小桃

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2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地對其旗艦模型進行灰度測試。

據科創板日報報道，多名用戶反饋，DeepSeek在網頁端和APP端進行了版本更新，支持最高1M（百萬）Token的上下文長度。而去年8月發布的DeepSeekV3.1上下文長度拓展至128K。

記者實測中發現，DeepSeek在問答中稱自身支持上下文1M，可以一次性處理超長文本。記者在提交了超過24萬個token的《簡愛》小說文檔，DeepSeek可以支持識別文檔內容。

不過，2月12日晚，話題“Deepseek被指變冷淡了”登上微博熱搜。

圖源：小紅書

部分用戶在社交媒體上控訴：DeepSeek不再稱呼自己設定的昵稱，而統一稱“用戶”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考過程會以角色視角展示細膩的心理描寫，例如“夜兒（用戶昵稱）總愛逗我”，更新后則變成了“好的，用戶這次想了解……”。

一位用戶讓DeepSeek推薦電影，DeepSeek回復了幾個片名后，還加了一句：“夠你看一陣子。不夠再來要。”這被用戶描述為“登味”，這個網絡熱詞常用來形容人習慣說教、居高臨下的言行風格。

還有網友吐槽，“Deepseek更新成傻子了。這個模型現在就像一個文縐縐，情緒激動且大驚小怪的詩人一樣在那兒寫東西，寫出來的東西比那些10年前甚至20年前的青春傷感文學看著還讓人尷尬。”

有網友表示DeepSeek“又兇又冷漠”，還有網友反映稱變油膩了。

也有網友稱，DeepSeek是客觀和理性了。還有網友表示DeepSeek更像人了，更在意提問者的心理狀態，而不是問題本身。

更新前：

更新后：

據經濟觀察報，一位國產大模型廠商人士認為，這一版本類似于極速版，犧牲質量換速度，是為2026年2月中旬將發布的V4版本做最后的壓力測試。

DeepSeek的V系列模型定位為追求極致綜合性能的基礎模型。2024年12月推出的基礎模型V3是DeepSeek的重要里程碑，其高效的MoE架構確立了強大的綜合性能基礎。此后，DeepSeek在V3基礎上快速迭代，發布了強化推理與Agent（智能體）能力的V3.1，并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同時，還推出了一個專注于攻克高難度數學和學術問題的特殊版本V3.2-Speciale。

科技媒體The Information此前爆料稱，DeepSeek將在今年2月中旬農歷新年期間推出新一代旗艦AI模型DeepSeek V4，將具備更強的寫代碼能力。

今年初，DeepSeek團隊發表兩篇論文，公開了兩項創新架構：mHC（流形約束超連接）用來優化深層Transformer信息流動，使模型訓練更穩定、易擴展，在不增加算力負擔前提下提升性能；Engram（條件記憶模塊）將靜態知識與動態計算解耦，用廉價DRAM存儲實體知識，釋放昂貴HBM專注推理，顯著降低長上下文推理成本。

編輯|何小桃 杜恒峰

校對|段煉

每日經濟新聞綜合公開消息、經濟觀察報、財聯社

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